龙滩水电站左岸高边坡泥板岩体蠕变参数的智能反演

作     者：胡斌 冯夏庭 王国峰 陈炳瑞 周辉 HU Bin;FENG Xia-ting;WANG Guo-feng;CHEN Bing-rui;ZHOU Hui

作者机构：中国科学院武汉岩土力学研究所湖北武汉430071 东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110004 

出 版 物：《岩石力学与工程学报》 (CHINESE JOURNAL OF ROCK MECHANICS AND ENGINEERING)

年 卷 期：2005年第24卷第17期

页      面：3064-3070页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2002CB412708) 国家自然科学基金(50325414) 

主　　题：岩石力学 龙滩水电站 高边坡 蠕变参数 遗传-神经网络方法 反分析 

摘      要：在综合分析龙滩左岸边坡泥板岩样室内蠕变试验资料和现场工程区域岩体风化程度、岩性和节理分布等特性的基础上,建立了龙滩左岸边坡泥板岩体的蠕变本构模型;采用均匀设计方法和三维显式有限差分法对72#试验洞三维地质概化模型进行了开挖模拟和蠕变计算;以72#试验洞的变形监测资料为目标,采用遗传-神经网络方法对泥板岩体的蠕变参数进行了智能反演分析,获取了岩体的蠕变参数.利用其进行正演计算,结果表明未用于反演的监测断面的实测位移值与相应断面的计算值在量值上相当,变形趋势上也基本相同.这表明所确定的龙滩水电站左岸高边坡泥板岩体蠕变本构与参数基本合理,同时说明进化神经网络演化有限差分方法在由小尺度岩石室内蠕变试验参数过渡到现场大尺度岩体蠕变参数的过程中起到了重要的桥梁作用.