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信息检索策略性能的云模型评价方法

Strategy Performance Evaluation of IR Based on Cloud Model

作     者:康海燕 李彦芳 林培光 樊孝忠 

作者机构:北京理工大学信息学院计算机系 石家庄经济学院公共管理学院河北石家庄050031 

出 版 物:《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期:2005年第19卷第1期

页      面:42-47页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:北京市横向研究项目资助 

主  题:计算机应用 中文信息处理 信息检索 云模型 策略性能评价 

摘      要:在信息检索中 ,目前常见的评价方法仅能反映检索策略的平均性能 ,不能反映策略的稳定性、随机性等问题 ,因此对检索策略的评价不够全面。本研究提出了基于云模型的检索策略评价方法 ,该方法建立了定性评价和定量数据之间的自然转换 ,这种转换是通过严格的数学方法来实现的 ,用该方法评价检索策略 ,不仅能反映策略的平均性能 ,而且能反映策略的稳定性。实验数据表明 ,该方法是切实可行的 ,评价结果更加逼近实际情况。该方法也可以用于文本分类策略的评价。

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