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基于覆盖算法的白血病微阵列判别方法

Classification of Acute Leukemia Microarray Based on Covering Algorithm

作     者:宋杰 程家兴 许中卫 乔宗敏 SONG Jie;CHENG Jiaxing;XU Zhongwei;QIAO Zongmin

作者机构:安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 

出 版 物:《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期:2007年第33卷第4期

页      面:26-28页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金中外合作特别基金资助项目(60111120622) 

主  题:覆盖算法 急性白血病 t统计 模式分类 

摘      要:微阵列数据的一个重要应用就是给疾病样本分类。微阵列数据具有样本数量小、特征数量大的特点。该文提出了一种新的方法。以急性白血病的基因表达数据为对象,经过t统计法适当降维,利用覆盖算法白血病类型进行分类,并同已有算法进行了对比。实验结果证明本算法是有效的。

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