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基于旅客社交网络中的家庭出行预测
作者机构：北京交通大学计算机与信息技术学院
出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)
年 卷 期：2016年第8期
学科分类：0303[法学-社会学] 12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120203[管理学-旅游管理] 03[法学] 1202[管理学-工商管理] 030301[法学-社会学]
摘 要：家庭是客运市场最常见的消费单元之一。如果能够对家庭单元在未来一段时间是否出行做出准确的预测，将有助于客运、旅游等相关行业为家庭旅客提供个性化的服务和相关产品推荐。预测一个家庭在未来一段时间是否会出行是一个分类问题。构建家庭的人口统计学特征、历史行为特征以及预测时间窗口特征作为分类属性，使用多种分类算法进行家庭出行的预测。还构建基于共同出行关系的旅客社交网络，通过构建家庭成员的社交网络属性来进一步描述家庭特征。在一个旅客历史数据集上进行实验，取得了较好的效果。
