基于MKPLS和SQP方法的间歇过程迭代优化控制

作     者：邸丽清 熊智华 阳宪惠 DI Liqing;XIONG Zhihua;YANG Xianhui

作者机构：清华大学自动化系北京100084 

出 版 物：《化工学报》 (CIESC Journal)

年 卷 期：2007年第58卷第12期

页      面：3102-3107页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60404012 60674064) 国家高技术研究发展计划项目(2006AA04Z168) 

主　　题：间歇过程 批次间优化 多向核偏最小二乘 序贯二次规划 

摘      要：采用多向核偏最小二乘(MKPLS)方法建立间歇过程的模型并进行操作条件的优化。由于存在模型失配和未知扰动,基于MKPLS模型的最优控制轨迹在实际对象上往往难以实现最优的产品质量指标。本文利用间歇过程批次间的重复特性与序贯二次规划(SQP)优化算法中迭代计算的相似特点,提出了一种基于MKPLS模型的批次间优化调整策略,使得经过逐步优化调整得到的控制轨迹作用于实际对象时,可以得到更优的质量指标。该方法的有效性在苯乙烯聚合反应器和乙醇流加发酵过程的仿真对象上得到了验证。