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HMM方法识别脱机手写汉字
OFF-LINE HANDWRITTEN CHINESE CHARACTER RECOGNITION作者机构：清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084
出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
年 卷 期：2002年第15卷第1期
页 面：84-88页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：本文提出了一种在隐含马尔可夫模型(HMM)框架下建立的识别脱机手写汉字的方法,介绍了以HMM对脱机手写汉字进行建模、识别的整个过程,并给出了实验结果.对国标一级3755个汉字的识别率,在两种测试集上分别达到96.4%和91.5%.
