一种基于学习的视频字幕验证方法

作     者：王勇 李建彬 胡德文 郑辉 WANG Yong;LI Jian-bin;HU De-wen;ZHENG Hui

作者机构：国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073 西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室成都610041 西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室成都610041 国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073 

出 版 物：《中国图象图形学报》 (JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS)

年 卷 期：2006年第11卷第11期

页      面：1645-1649页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家专项基金(613) 国家自然科学基金(60225015) 

主　　题：视频字幕 字幕验证 2维主成分分析 支撑向量机 

摘      要：视频字幕验证是字幕检测中的重要环节,其目的在于提高检测准确率.当前的验证方法多是依据经验规则.这些方法在图像背景复杂、图像分辨率低以及字幕字体、大小、颜色多变这些条件下,适应性差.为提高验证方法的适应性和准确性,通过将2维主成分分析(2DPCA)应用到视频字幕验证中,提出了一种基于2DPCA和支撑向量机(SVM)的视频字幕验证方法.该方法分训练和判别两个步骤,即首先采用2DPCA方法提取视频图像块特征,然后通过训练SVM对图像块进行验证和分类.实验结果表明,在图像背景复杂、图像分辨率低以及字幕字体、大小、颜色多变这些传统验证方法或多或少都存在困难的条件下,该方法不仅具有良好的视频字幕验证能力,而且也能明显降低算法的运行耗时.