基于变化向量分析的冬小麦长势变化监测研究

作     者：顾晓鹤 宋国宝 韩立建 徐超 潘耀忠 Gu Xiaohe;Song Guobao;Han Lijian;Xu Chao;Pan Yaozhong

作者机构：北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 鸟取大学干燥地研究中心日本鸟取680-0001 

出 版 物：《农业工程学报》 (TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL ENGINEERING)

年 卷 期：2008年第24卷第4期

页      面：159-165,封2页

核心收录：

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA120101) 教育部跨世纪优秀人才培养计划 

主　　题：长势 变化向量分析 SPOT-VGT NDVI Savizky-Golay 

摘      要：现有的农作物长势遥感监测的基本思路是利用NDVI曲线形态变化与作物苗情变化的响应关系,提取特征参数,推测作物的生长发育状况.但由于表征NDVI时间序列曲线的特征参数较多,难以对所有特征参数进行全面变化分析.本研究引进变化向量分析理论,以东部五省冬小麦为研究对象,以1999-2005年SPOT-VGT的旬最大合成NDVI数据为主要数据源,采用Savizky-Golay滤波器重构NDVI时间序列,进而构建基于变化向量分析的长势监测模型,分别对研究区的年际与年内长势变化进行时间和空间上的定量分析.研究表明,变化向量分析方法能有效地从空间域和时间域反映东部五省冬小麦长势变化规律,以单一综合性指标综合了NDVI时间序列曲线的大多数特征参数,为农作物长势遥感监测提供了一种新的研究思路.