一种数据域描述的加权支持向量回归算法

作     者：吴水亭 WU Shui-ting1,2 1.School of Economics and Management,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China 2.Intelligent Control Development Center,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China

作者机构：西南交通大学经济管理学院成都610031 西南交通大学智能控制开发中心成都610031 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2009年第45卷第35期

页      面：24-27页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金No.60875034 高校博士点基金No.20060613007 

主　　题：支持向量回归 数据域描述 加权系数 

摘      要：针对支持向量回归中由于噪声和孤立点带来的过拟合问题,提出了一种基于支持向量数据域描述的加权系数函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定其加权系数。将提出的加权系数模型用于加权支持向量回归中,一维数据集仿真表明,提出的模型可以有效减小回归误差,提高支持向量回归算法的抗噪声能力。