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结构相似度稀疏编码及其图像特征提取
Structural Similarity Sparse Coding and Image Feature Extraction作者机构：中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049 湘潭大学信息工程学院湘潭411105
出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
年 卷 期：2010年第23卷第1期
页 面：17-22页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家973计划项目(No.2007CB311004) 国家863计划项目(No.2007AA01Z132) 国家科技支撑计划项目(No.2006BAC08B06) 国家自然科学基金项目(No.60805041)资助
摘 要：将结构相似度引入到稀疏编码模型中,提出基于结构相似度的稀疏编码模型.基于该模型提取出图像的稀疏编码特征.实验结果表明,改进后的稀疏编码模型更好地保持了结构信息,更加符合人眼视觉系统特性.将文中提出的模型应用到特征提取中,可获得结构信息保持得更好的图像特征.
