基于重要度扩散和自适应采样的图像/视频缩放技术

作     者：王会千 杨高波 张兆扬 夏中超 WANG Hui-qian;YANG Gao-bo;ZHANG Zhao-yang;XIA Zhong-chao

作者机构：湖南大学计算机与通信学院湖南长沙410082 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室江苏南京210003 新型显示技术及应用集成教育部重点实验室(上海大学)上海200072 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2011年第32卷第8期

页      面：165-170页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61072122 60702065) 湖南省自然科学基金重点项目(11JJ2053) 新型显示技术及应用集成教育部重点实验室(上海大学)开放课题基金(P200801) 图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放课题基金(ZK207006) 

主　　题：显著度图 重要度扩散 自适应采样函数 图像缩放 

摘      要：提出了一种基于重要度扩散和自适应采样的图像和视频自适应缩放方法,它在整体概貌和重要区域保护之间进行折衷处理。重要度扩散函数将删除像素的重要性扩散至其邻域,以避免过多删除非重要区域而造成图像整体概貌失真。自适应采样函数则通过对各行和列像素的重要性进行权值的采样,以保护重要区域。此外,通过引入帧间一致性约束,该算法也适合于视频缩放。仿真实验结果表明:与剪切、Seam Carving等方法相比,本算法取得了较好的缩放效果。