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基于多脉冲激励和卡尔曼滤波的语音增强算法
Speech Enhancement Method Based on Kalman Filtering and Multipluse Excitation作者机构：中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室合肥230027
出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)
年 卷 期：2009年第24卷第1期
页 面：100-104页
核心收录：
摘 要：给出了一种基于卡尔曼滤波的语音增强算法,并对语音信号的清浊音加以区分。通过在浊音段提取多脉冲激励信号加入语音的状态方程,有效地重建语音的高频谐波。采用对数谱测度LSD(Log-spectral distortion)和语音感知质量评价PESQ(Perceptual evaluation of speech quality)评分对语音增强的效果进行评测。实验表明,算法提高了增强语音的质量,对白噪声和汽车噪声均有满意的效果。
