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基于微分平滑滤波的特征点跟踪
FEATURE POINT TRACKING BASED ON SMOOTHING DIFFERENTIATION FILTERING作者机构：新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046
出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期：2011年第28卷第5期
页 面：38-41页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金(60962005) 新疆维吾尔自治区自然科学基金(200821124) 教育部科学技术研究重点项目(208164) 新疆高校科研计划青年教师科研启动基金(xjedu2007509)
摘 要：光流跟踪作为一种重要的二维运动估计技术,在运动目标检测和跟踪中有着重要的作用。L-K光流跟踪算法是一种利用Newton-Raphson梯度下降法进行图像匹配的算法,所以离散图像的偏导数的计算显得尤为重要。由于数字图像离散的方格结构导致在计算各阶偏导数时产生较大的误差。利用微分平滑滤波的方法先利用一个连续的基础函数模拟离散的灰度图像,再利用基础函数取代离散的图像数据来计算偏导数。实验表明,该方法可以有效地降低由图像的不连续性导致在计算偏导数时产生的误差,从而提高特征点跟踪的精度。
