广东省典型农作物智能专家分类系统设计与示范应用

作     者：方立刚 李宏丽 陈水森 Fang Ligang;Li Hongli;Chen Shuisen

作者机构：苏州市职业大学计算机工程系江苏苏州215104 广东省地理空间信息技术与应用公共实验室广州510070 

出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)

年 卷 期：2011年第33卷第5期

页      面：35-38页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：农业部资源遥感与数字农业重点实验室开放基金项目(RDA0862) 广东省科技计划重点引导项目(2006B1001014) 

主　　题：波谱库 典型农作物 知识挖掘 专家分类 归纳学习 

摘      要：在广东省科技计划项目支持下,在广东省典型农作物标准波谱数据库中设计了符合典型农作物的长势监测和种植面积测算功能模块,将数据挖掘和知识发现应用到专家分类算法中,自行开发了适合农作物数据发现和挖掘的归纳学习算法,充分利用了波谱库中大量的波谱数据、相关属性和空间数据,形成了基于波谱库的广东省典型农作物智能专家分类系统。同时,进行了深圳市的荔枝面积估算的示范研究,结果显示分类精度达到91.8%,KAPPA达到0.81,高于传统分类算法,能满足农业部门对农情监测的要求。