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Ridgelet变换及其在图象降噪中的应用

Ridgelet Transform and It's application to Image Denoising

作     者:袁修贵 张安 

作者机构:中南大学数学科学与计算技术学院长沙410083 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2004年第40卷第1期

页      面:83-85,118页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

主  题:Wavelet变换 Radon变换 Ridgelet变换 图象降噪 

摘      要:1999年,Stanford大学的***和***教授提出了信号的一种新的多尺度表示法—Ridgelet变换,它特别适合于具有直线或超平面奇性的二维信号的描述,而且具有较高的逼近精度。随后,***和***针对特定大小的离散图象给出了正交有限Ridgelet变换-FiniteRidgeletTransform(FRIT)。该文将FRIT应用于图象降噪,为了说明FRIT的优越性,将Wavelet领域中的多种降噪方法扩展应用到Ridgelet领域。试验结果表明,FRIT比起Wavelet变换更适合描述具有直线边界的图象,而且降噪效果更为明显。

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