低采样率浮动车的路况计算精度优化

作     者：孙卫真 邱皓月 向勇 张禹 SUN Wei-zhen;QIU Hao-yue;XIANG Yong;ZHANG Yu

作者机构：首都师范大学信息工程学院计算机科学与技术系北京100048 清华大学计算机科学与技术系网络所北京100084 北京理工大学计算机学院北京100081 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2019年第40卷第3期

页      面：676-682页

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：北京市教委科技计划项目(KM201310028014)资助 

主　　题：低采样率数据 立交桥 转向时间 路况计算 

摘      要：路口和立交桥作为城市路网的重要组成部分,对于路况计算具有重大的意义.本文为了解决复杂城市道路场景下,低采样率的车辆轨迹数据计算出的路况精度较差的问题,提出一种改进的路况计算精度优化算法.首先针对路况计算精度较差的立交桥区域,将复杂的立交桥抽象成一个路口,通过改进的聚类算法对立交桥进行了自动化定位.然后利用凸包算法划分了立交桥的路口范围,将复杂路口路况简化为转向时间.利用同一辆车经过路口(普通路口和立交桥路口)前后的轨迹点信息来精确推导相关道路和路口路况.实际数据分析表明,该方法可有效提高路况计算精度.