一种基于扩散驱动先验技术的图像超分辨率重构方法

作     者：陈孟臻 陈莹 卢振坤 CHEN Mengzhen;CHEN Ying;LU Zhenkun

作者机构：百色学院信息工程学院广西百色533000 广西民族大学信息科学与工程学院广西南宁530006 

出 版 物：《河北师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hebei Normal University：Natural Science)

年 卷 期：2019年第43卷第2期

页      面：104-111页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61561008) 广西壮族自治区教育厅高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016LX339) 百色学院应用型本科专业重点建设项目(2015YYZY01) 

主　　题：超分辨率 扩散控制 先验 Papoulis-Gerchberg 峰值信噪比 结构相似指数 

摘      要：当输入图像因污迹、噪声和采样而严重退化时,目前基于Papoulis-Gerchberg(PG)算法的大多数超分辨率方法表现不佳.因此,提出了一种基于扩散驱动先验和PG算法的超分辨率方法,能够在提高图像分辨率的同时,估计缺失的高频分量.首先提出了一种新型扩散驱动平滑的先验,能够在平坦和轮廓区域之间自动平衡作用,确保正则化水平以产生清晰图像.然后,将PG算法引入到迭代过程中,以估计重构场景中缺失的小规模特征.实验结果表明,相比现有的超分辨率方法,提出方法的峰值信噪比和结构相似指数结果更高,重构图像更加清晰且无伪影.