IMF筛选停止条件的分析及新的停止条件

作     者：胥保春 袁慎芳 Xu Baochu;Yuan Shenfang

作者机构：南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室南京210016 

出 版 物：《振动．测试与诊断》 (Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis)

年 卷 期：2011年第31卷第3期

页      面：348-353,398页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(编号:50830201) 国家自然科学基金资助项目(编号:10872217) 国家高技术研究发展计划("八六三"计划)资助项目(编号:2007AA03Z117) 航空基金资助项目(编号:20090952015) 

主　　题：经验模式分解 本质模式函数 IMF筛选停止条件 模式混叠 

摘      要：分析了目前经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)中本质模式函数(intrisic mode func-tion,简称IMF)筛选停止条件,并提出了一种新的筛选停止条件。首先建立了一种EMD分解效果的检测方法,采用该方法分析了3种IMF筛选停止条件,从分解效果图可以看到3种停止条件对EMD分辨率的影响;然后提出了一种改进的IMF筛选停止条件;最后通过分解面的效果图和算例,表明新方法可以减少模式混叠现象,提高EMD分解效果。