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二值截面重建新算法及其神经网实现

A NEW ALGORITHM FOR RECONSTRUCTING BINARY SECTION AND ITS NEURAL NETWORK IMPLEMENTATION

作     者:余松煜 孙毅 

作者机构:上海交通大学图象处理与模式识别研究所 

出 版 物:《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期:1994年第20卷第4期

页      面:445-451页

核心收录:

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

主  题:模式识别 神经网络 截面 重建 

摘      要:本文提出一种二值截面重建的新算法.算法针对截面的二值特性用模式识别方法进行截面重建.计算机模拟结果表明所提出的算法有所需投影角少,检出微小缺陷能力强,在观测角度受限时仍有良好重建性能等优点.本文描述了算法的详细步骤和实现算法的神经网结构,并对网络稳定性作了分析,提出了解决稳定性问题的措施,并给出一组计算机模拟结果.

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