基于统计学理论的内陆水质遥感反演进展

作     者：熊育久 曾爽 吴秀芹 邱国玉 王勤学 赵少华 尹婧 XIONG Yu-jiu;ZENG Shuang;WU Xiu-qin;QIU Guo-yu;WANG Qin-xue;ZHAO Shao-hua;YIN Jin

作者机构：北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 日本国立环境研究所日本筑波305-8506 

出 版 物：《遥感信息》 (Remote Sensing Information)

年 卷 期：2008年第30卷第3期

页      面：92-98页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(2006CB400505) 

主　　题：遥感 内陆水体 水质反演 回归模型 相关分析 

摘      要：遥感具有多尺度、多时相、覆盖面广、节省人力物力等特点,可快速反演大面积水体的整体水质状况,对其进行周期性监测与评价,成为水资源管理的热点。然而,由于光在水中传播时与各种不同物质相互作用的机理极其复杂,尤其是水中各种物质对光的吸收、后向散射大不相同,水质的遥感反演成为当前遥感应用领域的难点。本文在重点综述国外在基于统计学理论基础上的内陆水质遥感反演研究后,总结出具有代表性的反演模型,并结合水质反演的原理,指出基于统计学理论的内陆水质遥感反演存在的问题,旨在促进国内内陆水质的遥感反演研究、为相关领域的研究人员提供咨询和借鉴。