一种考虑QoS数据不确定性的服务选取方法

作     者：申利民 陈真 李峰 SHEN Li-min;CHEN Zhen;LI Feng

作者机构：燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2013年第19卷第10期

页      面：2652-2663页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61272125 61300193) 河北省自然科学基金资助项目(F2011203234) 河北省高等学校科学技术研究重点资助项目(ZH2011115) 

主　　题：Web服务 服务选取 服务质量 数据不确定性 属性云 

摘      要：针对Web服务随机性、模糊性和不一致性变化导致的QoS数据波动问题,提出一种考虑QoS数据不确定性的服务选取方法。该方法采用QoS属性云的期望、熵和超熵三个数字特征预测Web服务的QoS数据分布,分析QoS数据的不确定性,剔除QoS数据波动比较大的Web服务。在此基础上采用QoS属性反馈相似度作为计算QoS聚合值的权重,依据服务使用者的QoS评价及其数量计算服务的推荐度。通过一个原型系统和一组实验说明该方法能够有效减少QoS数据的不确定性对服务选取的影响,提高Web服务选取结果的准确性,使选取的服务更可靠。