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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 西安工业大学机电工程学院西安710032
出 版 物:《西安交通大学学报》 (Journal of Xi'an Jiaotong University)
年 卷 期:2010年第44卷第1期
页 面:36-40页
核心收录:
学科分类:07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 0802[工学-机械工程] 0701[理学-数学] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金:国家重点基础研究发展规划资助项目(2005CB724106) 国家高技术研究发展规划资助项目(2008AA04Z121)
摘 要:为了充分利用运行状态中特征参数的变化信息对设备的使用进行可靠性分析,采用设备运行状态主动监测的方法,提出了集成设备失效的先验分布,以及与设备状态的振动信号特征提取相结合的可靠性模型.通过监测设备运行过程中的动态性能退化信号,引入特征评估技术对设备退化信号进行分析,提取具有准确定义和明显趋势性变化的退化指标,将退化指标引入比例故障率模型,实现了不同损伤程度振动信号的设备运行可靠度的有效评估.通过滚动轴承实验装置的运行数据,运用比例故障率模型可靠性参数的极大似然估计方法,分析了在不同的运行状态和损伤程度时可靠度的大小及变化趋势,保障了设备在服役寿命周期内的可靠性和安全性.