建立基于Map-Reduce的海量视频目标追踪模型

作     者：付仁杰 贺仁龙 闻剑峰 丁富强 

作者机构：中国电信上海理想信息产业(集团)有限公司研发中心 东华大学旭日工商管理学院 中国电信上海研究院 

出 版 物：《中国电信业》 (China Telecommunications Trade)

年 卷 期：2013年第1期

页      面：82-84页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：视频分析 目标追踪 模型 车辆追踪系统 监控录像 监控系统 并行处理 快速查询 

摘      要：目前各类公共监控系统都产生了海量的监控录像视频,如何在海量的监控录像视频中快速查询到指定目标,并快速了解该目标对象的完整活动轨迹？尚未有一个完善的解决方案。本文创新性地提出了一个完整的解决方案模型——＂基于Map-Reduce的海量视频目标追踪模型＂,简称MTTM-MV。MTTM-MV综合使用了虚拟化、云存储、Map-Reduce并行处理、视频分析等技术,完整地实现了计算能力＂按需扩展＂、Map-Reduce并行视频分析、智能生成目标的追踪轨迹等功能。比如,根据MTTM-MV,我们建立了＂云智能车辆追踪系统（CIVTS）＂,该系统能够在海量视频中,通过并行分析处理,快速得到目标车辆的追踪轨迹,直观地展示给用户。CIVTS的成功实现,有效地验证了MTTM-MV的正确性。