渐消记忆离散GM(1,1)模型及其递推算法

作     者：赵敏 孙棣华 樊万梅 刘卫宁 ZHAO Min;SUN Di-hua;FAN Wan-mei;LIU Wei-ning

作者机构：重庆大学自动化学院重庆400030 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400030 重庆大学计算机学院重庆400030 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2011年第38卷第10期

页      面：252-255页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：教育部博士点专项基金(20090191110022) 国家高技术研究发展计划(511-0910-1031) 中央高校基本科研业务费(CDJZR10170010)资助 

主　　题：离散GM(1 1)模型 渐消记忆 递推算法 预测 

摘      要：考虑新旧数据对预测效果具有不同影响,对原始数据建立了一种改进的滑动平均预处理方法。在此基础上,通过引入遗忘因子对新旧数据进行不同加权,提出了渐消记忆离散GM(1,1)模型。针对GM(1,1)模型求解计算开销大的问题,给出一种渐消记忆离散GM(1,1)模型的在线实时递推预测算法。将该模型及递推算法用于交通事故预测和区域货物周转量预测,结果表明渐消记忆离散GM(1,1)模型加强了模型的实时跟踪能力,在避免矩阵求逆的同时,提高了预测精度。