燃气客服热线的中文文本情感分析

作     者：邓存彬 虞慧群 范贵生 朱虎超 DENG Cunbin;YU Huiqun;FAN Guisheng;ZHU Huchao

作者机构：华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 上海市计算机软件测评重点实验室上海201112 

出 版 物：《华东理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of East China University of Science and Technology)

年 卷 期：2019年第45卷第1期

页      面：140-147页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：Word2vec TF-IDF 加权平均 机器学习 情感分析 燃气客服热线 

摘      要：提出了一种基于TF-IDF的均值Word2vec模型和有监督的机器学习方法的燃气客服热线的中文文本情感分析方法。首先,采用Word2vec模型训练出文本中每个词语的词向量及TF-IDF算法计算文本中每个词语的权重,并对词语的词向量进行加权处理。其次,将加权后的词向量对应维度的值进行累加并求均值作为该文本的向量,即文本的特征。最后,对文本的特征使用有监督的机器学习方法进行训练和预测,以实现文本的情感分析。实验结果表明,该方法获得了较高的分类准确率并能有效地进行情感分析。