“守卫者”智能行车守护系统

作     者：孙世若 王天琪 张淼 屈磊 

作者机构：安徽大学 

出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)

年 卷 期：2019年第9卷第3期

页      面：12-15页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：机器学习 计算机视觉 Linux ARM 多传感器模块 多进程通信 

摘      要：智能行车守护系统具有疲劳驾驶监测、酒驾预防和儿童安全防护三大功能,可全方位保障行车安全。疲劳驾驶监测模块基于主流的OpenCV计算机视觉库开发,采用基于Dlib机器学习库的人脸检测模块,运用SVM特征分类方法,实现驾驶员驾驶状态的精准判别和疲劳驾驶的预警防范。酒驾预防模块运用高灵敏度酒精传感器对驾驶员酒精含量进行精准检测,基于酒精含量检测结果对汽车总线发出相应的逻辑指令,通过总线控制汽车组件完成相应操作,实现酒精含量的强制检测和酒驾的事前预防。儿童安全防护模块利用红外传感器判断发动机关闭后车内是否留人,车内留人时,实时监测车内温度、氧气含量,实现车内环境的综合判断,环境异常时,通过向汽车总线发送逻辑指令进行报警和智能解救,消除儿童滞留车内的隐患。作品以ARM开发板为硬件基础,采用基于Linux内核的操作系统,具有极高的车载应用潜质,使用更加方便高效,弥补了当前技术的不足,致力于为驾驶员营造更安全的驾驶环境。