基于ASM和FNN的人脸识别

作     者：王君亭 吴小俊 王士同 杨静宇 WANG Junting;WU Xiaojun;WANG Shitong;YANG Jingyu

作者机构：江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003 江南大学信息工程学院江苏无锡214122 南京理工大学信息学院江苏南京210094 

出 版 物：《江苏科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition)

年 卷 期：2007年第21卷第4期

页      面：54-57页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(60472060 60572034) 江苏省自然科学基金(BK2004058 BK2006081) 图像处理与图像通信实验室开放基金项目(KJS03038) 教育部科学技术研究项目(105087) 

主　　题：人脸识别 主动形状模型 模糊神经网络 积分投影 主成分分析 

摘      要：将主动形状模型ASM(Active Shape Model)与模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)相结合并用于人脸识别。针对经典ASM对初始化位置敏感、收缩速度慢的现象和传统模糊神经网络难以解决高维模式分类的问题进行了分析和改进。ORL人脸库上的试验表明了该算法的有效性。