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利用强度Pareto进化算法的多目标无功优化

Multi-objective Reactive Power Optimization Using SPEA2

作     者:冯士刚 艾芊 FENG Shi-gang;AI Qian

作者机构:上海交通大学电气工程系上海200030 

出 版 物:《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期:2007年第33卷第9期

页      面:115-119页

核心收录:

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国家自然科学基金重点项目(90612018) 重大项目(50595412) 

主  题:强度Pareto进化算法 Pareto最优解 静态电压稳定裕度 多目标无功优化 电力系统 IEEE30节点测试系统 

摘      要:为更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,首次将强度Pareto进化算法(SPEA2)应用于多目标无功优化,为真正意义上的多目标无功优化提供了依据。SPEA2是一种新型的多目标进化算法,参数设置少,收敛速度快,寻优能力强,求得的Pareto最优解分布均匀。IEEE30节点测试系统的算例结果表明所提出的算法在多目标无功优化中具有良好的效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法。

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