基于GPU的多通道倍频程并行算法研究

作     者：陈孝良 程晓斌 叶青华 李晓东 Chen Xiaoliang;Cheng Xiaobin;Ye Qinghua;Li Xiaodong

作者机构：中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所)北京100190 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2010年第31卷第7期

页      面：1674-1680页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60602054)资助 

主　　题：倍频程分析 多通道信号处理 并行计算 CUDA GPU 

摘      要：倍频程分析是一种噪声与振动信号处理中的常用分析方法,在声与振动测量软件或仪器中广泛使用,但是由于这种算法的计算量很大,特别是多通道信号的倍频程分析,占用测量软件或仪器的大量计算资源,成为提高分析速度的瓶颈因素。为了解决这个问题,本文引入了一种在GPU实现的多通道信号倍频程分析的并行算法,利用GPU的并行计算模型,采用多通道FIR并行滤波的方法,将倍频程滤波转换成信号矩阵相乘的结构进行迭代计算,从而实现多通道倍频程分析的并行处理。在256个通道的实例测试中,这种算法带来了最高120倍的速度提升。