细节增强的水墨扩散模拟

作     者：马燕 张晓鹏 王小春 董未名 李红军 Ma Yan;Zhang Xiaopeng;Wang Xiaochun;Dong Weiming;Li Hongjun

作者机构：北京林业大学信息学院北京100083 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室/中法联合实验室北京100190 北京林业大学理学院北京100083 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2014年第26卷第3期

页      面：429-435页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61172104 61331018) 北京市自然科学基金"内容相关的图像合成研究与应用"(4112061) 北京市科委2013年度科技文化融合示范基地建设与产业培育项目专项课题(Z131100000113007) 

主　　题：基于图像的绘制 水墨画 墨扩散 细节增强 

摘      要：水墨画是中国传统绘画的一种表现形式,具有悠久的发展历史.为了使得基于图像的水墨画绘制在体现水墨风格的同时,保留更多的必要细节信息,针对现有基于图像的水墨画渲染模型存在的不足,提出一种强化细节的水墨画扩散模拟算法.该算法人工设置水墨物理扩散的时间,以保证显著的水墨风格,同时增加了细节的增强处理;采用先进行图像分割、提取需要的细节信息,然后将细节信息与扩散后的图像进行加权合成,得到最终的效果图.实验结果表明,该算法通过强化关键细节信息使得水墨风格更接近实际创作的效果,且能增强画面的层次感.