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朴素贝叶斯分类法的应用

作     者:赵彦琦 谢小西 荀宇畅 

作者机构:西北师范大学计算机科学与工程学院 西北师范大学数学与统计学院 西北师范大学物理与电子工程学院 

出 版 物:《电子制作》 (Practical Electronics)

年 卷 期:2013年第7期

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:数据挖掘 朴素贝叶斯 分类 

摘      要:朴素贝叶斯分类器是一种简单且高效的分类算法,在数据挖掘、模式识别等领域中应用广泛,以其独特的不确定性的知识表达形式、丰富的概率表达的能力、以及综合的先验知识增量学习的特性等成为众多分类方法中较为流行的方法之一。

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