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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039
出 版 物:《安徽大学学报(自然科学版)》 (Journal of Anhui University(Natural Science Edition))
年 卷 期:2003年第27卷第4期
页 面:23-26页
学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金:安徽省教育厅自然科学研究基金资助项目(2003 kj005)
主 题:角点信息 直线增强 直线提取 角点检测 图像特征融合 相位编组
摘 要:直线提取是图像理解和识别的基础,相位编组法是常用且较为快速的直线提取方法之一。传统的相位编组方法存在着诸多问题:如一条直线容易断裂成若干段,直线交点及其附近直线上的点检测不到,无法得到物体的封闭轮廓,造成对物体描述与识别的困难。本文对相位编组方法存在的问题对其进行改进,提出一种利用角点信息对相位编组方法提取的直线进行修正,同时利用相交直线信息对角点位置进行修正的方法。