基于粗糙近似的Web事务聚类改进算法

作     者：李石君 张瑞 卢哲延 金索哲 LI Shijun1, ZHANG Rui2, RO Cholyon1,3, KIM Sokchol3(1.School of Computer, Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei, China;2.Department of Information, Xinwen Mining Industry Group Employees’ University, Laiwu 271100, Shandong, China;3.Department of Mathematics and Computer Science, Kim Chol Ju Normal University, Pyongyang, DPR of Korea)

作者机构：武汉大学计算机学院湖北武汉430072 新汶矿业集团职工大学信息系山东莱芜271100 金哲柱师范大学数学与计算机科学系朝鲜平壤 

出 版 物：《武汉大学学报（理学版）》 (Journal of Wuhan University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2008年第54卷第1期

页      面：77-80页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(600773007) 湖北省自然科学基金(2005ABA238)资助项目 

主　　题：Web使用记录挖掘 粗糙集 聚类 

摘      要：针对现有Web使用记录挖掘方法发现的知识和规则存在不精确或不完全的问题,提出了一种改进的基于粗糙近似的Web事务聚类算法.该算法首先对原有算法得到的每个类,用关系矩阵找出在这个类中不满足传递性的对象,然后在该对象的集合(类)上用关系矩阵找出在这个类中不满足传递性的对象,再对每个类进行分割,使其满足关系R的传递性,克服了现有算法不满足关系的传递性和在某些情况下得到的结果不准确的缺点.