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基于区域特征的中心点追踪的颈动脉分割
Carotid Artery Segmentation Based on Center Point Tracking of Regional Features作者机构：北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京医院国家老年医学中心北京100730
出 版 物：《软件》 (Software)
年 卷 期：2019年第40卷第4期
页 面：94-99页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
摘 要：颈动脉狭窄可能会引起缺血性脑卒中,早期识别颈动脉血管形态对于评估脑卒中发生风险具有重要意义。通过对颈动脉三维重建的研究,可以还原颈动脉的结构,对于研究脑血管疾病的成因及临床诊断与治疗有很大的帮助。本文针对CTA图像的特点,在管状结构CT值筛选和多尺度滤波图像增强的基础上,采用一种基于区域特征的中心点追踪的分割方法,并在2套CTA图像上进行了实验。初步结果表明,算法对于颈动脉血管大部分二维图像能够较好地分割。
