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面向散文的低频情感词语抽取与情绪标签确定
Extraction of Low-Frequency Emotional Words and Identification of Emotion Label for Prose作者机构：山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西大学计算机与信息技术学院
出 版 物：《山西大学学报(自然科学版)》 (Journal of Shanxi University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2019年第42卷第2期
页 面：321-331页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(61573231 61632011 61672331 61603229)
摘 要：文章提出了一种基于随机游走模型,用于抽取散文体裁情感词语的方法。首先利用一般词典确定种子集词语,然后通过词语之间的共现关系确定词语间的相关性,再利用Word2Vec计算词语间的语义相似度,在此基础上构建随机游走图,用于确定候选词语的情绪标签。通过实验表明,随机游走模型方法在散文体裁的低频情感词语抽取和情绪标签确定上取得了较好的效果。
