基于MATLAB的长春花生物碱含量的分析与预测

作     者：陈志远 王云耿 赵万里 贺耀钦 穆丽新 刘英 CHEN Zhiyuan;WANG Yungeng;ZHAO Wanli;HE Yaoqin;MU Lixin;LIU Ying

作者机构：东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 

出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期：2019年第9卷第3期

页      面：190-193,198页

学科分类：1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12533021) 

主　　题：长春花 土壤条件 激素 长春碱 人工神经网络 遗传算法 

摘      要：长春碱是一种重要的天然抗癌药物。土壤营养成分(土壤含水量,土壤PH,有机碳,全氮,全磷,速效磷,碱解氮),和激素(6-BA(6-苄氨基腺嘌呤),IAA(吲哚-3-乙酸),ABA(脱落酸)),对长春碱含量有重要影响。本文采集了这10个研究条件和长春碱含量的原始数据,并且用MATLAB中的人工神经网络和遗传算法工具箱进行分析。结果显示土壤条件中全磷含量和土壤含水量的降低有利于提高长春碱含量,土壤PH,有机碳,全氮,碱解氮含量的升高有利于提高长春碱含量,土壤中速效磷和长春碱含量的关系不明显。激素中,IAA含量的降低有利于提高长春碱含量,6-BA,ABA含量的升高有利于提高长春碱含量。