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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:华东交通大学机电与车辆工程学院南昌330013
出 版 物:《激光技术》 (Laser Technology)
年 卷 期:2019年第43卷第3期
页 面:363-368页
学科分类:07[理学] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学]
基 金:国家自然科学基金资助项目(31760344) 江西省重点研发计划资助项目(20171BBF60022) 江西省"2011协同创新中心"专项资金资助项目(赣教高字60号 赣财教指156号) 江西省优势科技创新团队资助项目(20153BCB24002)
主 题:光谱学 通用模型 中红外光谱 无信息变量消除 最小二乘支持向量机 醇类汽油
摘 要:为了建立醇类汽油定性定量分析判别的通用模型,采用WQF-510A傅里叶变换红外光谱仪与OPUS光谱采集软件获得甲醇汽油、乙醇汽油的中红外光谱。利用主成分(PC)分析和偏最小二乘(PLS)判别法对醇类汽油样品进行定性判别;通过无信息变量消除进行波段筛选,并基于无信息变量消除-偏最小二乘(UVE-PLS)和无信息变量消除-最小二乘支持向量机(UVE-LSSVM)两种方法分别建立醇类汽油的通用模型后用数据进行评价检验。结果表明,利用PC和DPLS对醇类汽油样品定性判别准确率达到100%;基于UVE-LSSVM方法建立的通用模型效果最好,决定系数和预测集均方根误差分别为0.945和2.187。该研究表明醇类汽油定性定量分析判别通用模型是可行的,该模型可以作为醇类汽油醇含量检测的技术参考和理论依据。