跨层次视角下建筑工人安全行为预警

作     者：贾广社 何长全 陈玉婷 孙继德 JIA Guangshe;HE Changquan;CHEN Yuting;SUN Jide

作者机构：同济大学经济与管理学院上海200092 多伦多大学土木工程系 

出 版 物：《同济大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tongji University:Natural Science)

年 卷 期：2019年第47卷第4期

页      面：568-574页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(71472139) 

主　　题：建筑工人 安全行为 预警系统 神经网络 安全绩效 

摘      要：以行为安全理论为基础,根据文献分析和人员访谈,基于跨层次的系统视角构建了建筑工人安全行为预警体系.根据该体系,制作了调查问卷,面向现场建筑工人进行了数据收集,并采用反向传播(BP)神经网络对该体系进行了训练和测试.结果表明:仿真得出的输出值和实际安全行为数据一致性较高,训练后的神经网络模型仿真能力较强,该评价体系能有效地对建筑工人的安全行为进行评价和预警.根据阈值,把安全行为分为优秀、良好、较差等3个等级,并针对预警结果采取不同的安全干预方案,从而提高安全管理能力,改进项目安全绩效.