地震前后基准站GPS数据异常提取算法

作     者：李南 孔祥增 林岭 Li Nan;Kong Xiangzeng;Lin Ling

作者机构：福建农林大学计算机与信息学院 福建师范大学数学与信息学院 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2019年第36卷第3期

页      面：706-710页

学科分类：081802[工学-地球探测与信息技术] 070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0708[理学-地球物理学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金青年基金资助项目(41601477) 福建省引导性项目(2015Y0054) 福建省自然科学基金资助项目(2016J01280) 

主　　题：地震 Martingale理论 异常提取 

摘      要：目前对地震前兆异常的研究主要集中在热和电等方面,很少涉及基准站的GPS数据。然而已经有学者证明震中附近基准站的GPS时间序列坐标数据中也蕴涵着大地震的前兆信息。针对2001—2010年间美国本土发生的具有代表性的三个地震进行了研究,将Martingale理论运用于GPS数据处理,提出一种异常提取算法,进而对地震前后震中附近多个基准站的GPS数据进行分析。实验结果表明,算法能够有效地反映大地震前后GPS数据中异常的变化趋势,为使用GPS数据对大地震进行预报提供了更多可能。