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混沌免疫模糊聚类算法在图像边缘检测中的应用
Application of a Novel Fuzzy Clustering Method Based on Chaos Immune Evolutionary Algorithm for Edge Detection in Image Processing作者机构：西安交通大学机械工程学院西安710049
出 版 物：《西安交通大学学报》 (Journal of Xi'an Jiaotong University)
年 卷 期：2004年第38卷第7期
页 面：712-716页
核心收录：
学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程]
基 金：陕西省自然科学基金资助项目 (2 0 0 1x1 7) 陕西省机械制造装备重点实验室赞助项目 (0 3JF0 6)
摘 要：针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种混沌免疫模糊聚类算法.该算法把混沌变量加载于免疫算法的变量群体中,利用混沌搜索的特点对群体进行微小扰动并逐步调整扰动幅度,明显改善了免疫算法的群体多样性.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以提高基于人工免疫进化算法的模糊聚类算法的搜索效率.
