基于自适应可分离卷积核的视频压缩伪影去除算法

作     者：聂可卉 刘文哲 童同 杜民 高钦泉 NIE Kehui;LIU Wenzhe;TONG Tong;DU Min;GAO Qinquan

作者机构：福州大学物理与信息工程学院福州350116 福建省医疗器械与医药技术重点实验室(福州大学)福州350116 福建帝视信息科技有限公司福州350001 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2019年第39卷第5期

页      面：1473-1479页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：视频质量增强 光流估计 运动补偿 自适应可分离卷积 去视频压缩伪影 

摘      要：针对目前视频质量增强和超分辨率重建等任务中常采用的光流估计相关算法只能估计像素点间线性运动的问题,提出了一种新型多帧去压缩伪影网络结构。该网络由运动补偿模块和去压缩伪影模块组成。运动补偿模块采用自适应可分离卷积代替传统的光流估计算法,能够很好地处理光流法不能解决的像素点间的曲线运动问题。对于不同视频帧,运动补偿模块预测出符合该图像结构和像素局部位移的卷积核,通过局部卷积的方式实现对后一帧像素的运动偏移估计和像素补偿。将得到的运动补偿帧和原始后一帧联结起来作为去压缩伪影模块的输入,通过融合包含不同像素信息的两视频帧,得到对该帧去除压缩伪影后的结果。与目前最先进的多帧质量增强(MFQE)算法在相同的训练集和测试集上训练并测试,实验结果表明,峰值信噪比提升(ΔPSNR)较MFQE最大增加0.44 dB,平均增加0.32 dB,验证了所提出网络具有良好的去除视频压缩伪影的效果。