基于改进多目标遗传算法的连铸二冷过程优化

作     者：翟莹莹 厉英 敖志广 ZHAI Ying-ying;LI Ying;AO Zhi-guang

作者机构：东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 东北大学冶金学院辽宁沈阳110819 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2019年第40卷第5期

页      面：658-662页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N171603015) "十三五"国家重点研发计划项目(2017YFB0304200) 

主　　题：连铸 二冷工艺 凝固传热模型 多目标遗传算法 冶金准则 

摘      要：采用一种改进的多目标遗传算法对二冷工艺进行优化.改进的多目标遗传算法应用概率法选取选择算子,根据适应度值来动态计算交叉和变异概率,能够得到更好的全局最优解,提高算法精度和整体性能.在基于凝固传热模型的二冷优化过程中,采用变间距差分法离散求解传热方程,对比粒子群算法、多目标遗传算法,改进的多目标遗传算法搜索效率高,得到的价值函数最小.在实际生产中,采用优化后的二冷工艺,使得总用水量减少约10%,提高了铸坯质量,达到了节能降耗的要求.