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城市住宅建筑立面色彩设计的可拓数据挖掘研究

Study on the Facade Color Design of Urban Residential Buildings Based on Extension Data Mining

作     者:高智慧 邹广天 GAO Zhi-hui;ZOU Guang-tian

作者机构:哈尔滨工业大学建筑学院黑龙江哈尔滨150006 吉林建筑大学城建学院建筑与规划学院吉林长春130021 哈尔滨工业大学建筑计划与设计研究所黑龙江哈尔滨150006 黑龙江省寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150006 

出 版 物:《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期:2019年第49卷第9期

页      面:11-19页

学科分类:081302[工学-建筑设计及其理论] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0813[工学-建筑学] 

基  金:国家自然科学基金(51178132) 吉林省科技厅项目(20180418136FG) 

主  题:住宅建筑 立面色彩 可拓数据挖掘 规律 

摘      要:伴随着大数据时代的社会发展,对城市建筑形象进行了更为深入和细致的描述,而建筑立面色彩设计却往往依靠设计师感性认知和设计经验来把握,并且色彩本身具有的模糊性、复杂性更容易使人产生困惑.在新数据环境下,为了用数据实证说明住宅建筑立面色彩设计的规律性问题.本文提出应用可拓数据挖掘方法的城市住宅建筑立面色彩设计研究.首先文章阐述了可拓数据挖掘方法的概念、优势及步骤;其次,针对城市住宅建筑立面色彩设计实际案例,通过现场拍照获取原始图片信息、Adobe Photoshop计算机软件提取色彩量值(色相、亮度、饱和度),对立面色彩数据展开可拓数据挖掘研究,获取规律模型;最后,根据总结出的色彩设计搭配规律,提出城市住宅建筑色彩设计选色指导.研究结果表明,该方法能够挖掘出地区的城市住宅建筑色彩搭配的倾向性问题,进而辅助色彩设计.一方面,以数据实证提高色彩设计的科学性,并激发设计师的创造力,另一方面为计算机智能化辅助可拓住宅建筑设计提供方法支持.

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