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图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型
Bag-of-Visual-Words Model Based on Classified Vector Quantization and Its Application in Image Classification作者机构：国家开放大学计算机科学与技术学院北京100039 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2019年第55卷第10期
页 面：141-145页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金(No.61473031) 北京市自然科学基金(No.4152042) 中央高校基本科研业务费专项资金(No.2016JBZ005)
摘 要：特征表示是图像识别和分类的基础,视觉词袋是一种图像的特征表示方法。分析现有视觉词典构建方法的不足,提出一种新的视觉词典构建方法。首先利用梯度方差把特征矢量分为光滑类和边缘类,然后分别针对不同类别的特征矢量进行视觉词典的构建,最后根据两类视觉词典生成视觉词袋。图像分类实验表明,提出的新方法能提高分类准确率。
