矿山设备全生命周期信息集成与工况判别算法研究

作     者：于嘉成 王刚 刘卫东 宁永杰 蒋晗晗 YU Jiacheng;WANG Gang;LIU Weidong;NING Yongjie;JIANG Hanhan

作者机构：矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室江苏徐州221000 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221000 山东兖煤蓝天清洁能源有限公司山东邹城273515 

出 版 物：《煤炭科学技术》 (Coal Science and Technology)

年 卷 期：2019年第47卷第4期

页      面：38-43页

核心收录：

学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804404) 

主　　题：设备全生命周期 信息集成 工况判别 物联网平台 Python语言 

摘      要：针对矿山设备的全生命周期数据集成和设备大量监测数据信息挖掘问题,提出一种基于矿山物联网平台的设备全生命周期信息集成与工况判别算法。通过基于逻辑设备-逻辑节点-数据类和数据属性的分层模型结构完成数据的基本划分,采用松耦合方式完成基于矿山物联网平台的设备的全生命周期数据集成。最后,结合异常检测算法,提出了一种基于状态的设备监测数据判别算法,完成设备的工况判别。试验测试结果表明:结合从矿山物联网平台采集的设备运行检修阶段信息,利用Python语言完成用户接口构建,验证了集成方法的可行性,并以通风机设备为例验证了工况判别算法的有效性。