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基于BP神经网络的闽江口湿地鸟类物种识别的研究
作者机构：福建农林大学东方学院信息工程系福建350715
出 版 物：《网络安全技术与应用》 (Network Security Technology & Application)
年 卷 期：2019年第5期
页 面：37-39页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：福建省教育厅中青年教师教育科研项目(项目编号:JAT170898)
摘 要：闽江口湿地作为亚太地区候鸟迁徙途中重要的一处落脚站,不乏有一些易危、濒危或极度濒危的鸟类,为了研究和保护这些候鸟,本课题以图像识别技术的主要方法为背景,采用了一种基于小波变换和KL变换进行候鸟特征提取,并以BP神经网络作为分类器研究设计出一套适用于闽江口湿地复杂环境下的候鸟识别方案。
