咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >一个自生成的神经树网络模式分类器 收藏

一个自生成的神经树网络模式分类器

A SELF-GROWING NEURAL TREE NETWORK PATTERN CLASSIFIER

作     者:李吉桂 林国扶 李冠英 

作者机构:华南师范大学计算机科学系 

出 版 物:《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期:1995年第6卷第10期

页      面:623-628页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:神经网络 决策树 神经树网 模式分类器 

摘      要:本文研究一种神经树网络(NTN,NeuralTreeNetwork)模型,提出一种能自动生成其体系结构的有监督的竞争学习算法,指出该模型能解决复杂的多类模式分类问题.模拟数字例子——手写体数码识别的结果也表明该分类器是有效的.

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分