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基于修正稀疏拟牛顿的电容层析成像重建算法
Modified Sparse Quasi-Newton Algorithm for Electrical Capacitance Tomography System作者机构：东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040
出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)
年 卷 期：2019年第31卷第5期
页 面：819-827页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金(31670717) 中央高校基本科研业务费(572017EB09)
主 题：电容层析成像 修正稀疏拟牛顿 图像重建 迭代算法 收敛性
摘 要：针对电容层析成像(ECT)技术中的软场效应和病态问题,提出一种基于修正稀疏拟牛顿的电容层析成像重建算法。推导出基于修正稀疏拟牛顿的数学模型。给出运用该算法的电容层析成像图像重建这一反问题求解的最终迭代公式。将ECT反问题求解的迭代公式用于数字仿真模拟实验。将仿真实验结果与经典的LBP算法、Landweber算法、CG算法、SD算法等成像结果比较分析,证明基于修正稀疏拟牛顿重建算法在解决ECT图像重建问题上,其图像成像质量与收敛速度,都有很好的保证。
