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基于遗传算法的BP网络实现海底底质分类
Seabed texture classification using BP neural network based on GA作者机构：山东科技大学地球信息科学与工程学院青岛266510 武汉大学校长办公室武汉430079 武汉大学测绘学院武汉430079
出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)
年 卷 期：2006年第31卷第2期
页 面：111-114页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金："基础地理信息与数字化技术"山东省重点开放实验室资助(SD040212) 国家自然科学基金项目(40474005)
摘 要：本文利用灰度纹理共生矩阵和两个分维数作为特征矢量,采用遗传算法训练BP网络,进行海底底质监督分类。以海底侧扫声纳图像为例,通过实测数据验算,取得了理想的效果。
