小波滤波在时间序列频繁模式挖掘中的应用

作     者：战立强 刘大昕 ZHAN Li-Qiang;LIU Da-Xin

作者机构：东北林业大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)

年 卷 期：2008年第29卷第1期

页      面：107-110页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：时间序列 频繁模式 小波变换 尺度序列 

摘      要：与布尔型数据的频繁模式挖掘相比,时间序列的频繁模式挖掘是一个相对复杂的问题,目前对此类问题还缺少深入的研究.通过对小波滤波的研究,提出了一种时间序列的频繁模式挖掘算法,Frequent-Wavelet算法.该算法的特点是采用多孔平滑滤波器组对时间序列做低通平滑处理,用得到的多个尺度序列表示原序列,较好地解决了时间序列的平凡相似问题和时间轴伸缩问题.实验表明,Frequent-Wavelet算法对于时间序列的频繁模式挖掘具有较好的效果.